Đại học Hồng Đức

DẤU MỐC TRONG ĐÀO TẠO TIẾN SĨ CỦA KHOA KTCN&TT: BẢO VỆ LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH ĐẦU TIÊN

20/06/2026

Sáng ngày 20/06/2026, Trường Đại học Hồng Đức đã tổ chức phiên họp Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cho NCS Trịnh Thị Anh Loan, ngành Khoa học máy tính dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Phạm Thế Anh.

Hội đồng đánh giá luận án cấp Trường gồm các nhà khoa học, giảng viên đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu uy tín:

- PGS.TS. Trịnh Viết Cường, Trường Đại học Hồng Đức - Chủ tịch Hội đồng.

- PGS.TS. Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Ủy viên, Phản biện 1.

- PGS.TS. Vũ Việt Vũ, Trường Đại học CMC - Ủy viên, Phản biện 2.

- TS. Nguyễn Đình Công, Trường Đại học Hồng Đức - Ủy viên, Phản biện 3.

- PGS.TS. Nguyễn Văn Hậu, Trường Đại hcoj Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên - Ủy viên.

- PGS. TS. Phạm Văn Cường, Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông - Ủy viên.

- TS. Lê Văn Hào, Trường Đại học Hồng Đức - Ủy viên, Thư ký.

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/1-20260620031228-e.jpg$ Quang cảnh Hội đồng đánh giá luận án Tiến sĩ cấp Trường

Tại phiên bảo vệ, NCS Trịnh Thị Anh Loan đã trình bày đề tài luận án: “Nghiên cứu, xây dựng các mô hình mạng nơ-ron học sâu cho bài toán phân cụm dữ liệu”. NCS đã đưa ra những kết quả nghiên cứu nổi bật của luận án, trong đó có 03 đóng góp chính: Xây dựng mô hình phân cụm dựa trên hàm mục tiêu hướng tâm mềm (SCDC); Xây dựng mô hình phân cụm dựa trên phân bổ tương quan (CDC); Ứng dụng mô hình phân cụm sâu vào bài toán lượng tử hóa và tìm kiếm gần đúng (ANN).

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/2-20260620031451-e.jpg$

NCS Trịnh Thị Anh Loan trình bày luận án tại buổi bảo vệ

Các thành viên Hội đồng đã đánh giá cao ý nghĩa khoa học, tính cấp thiết và khả năng ứng dụng của các kết quả nghiên cứu, đồng thời đưa ra nhiều ý kiến trao đổi, góp ý chuyên môn để NCS từng bước chỉnh sửa, hoàn thiện giá trị của luận án.

Trong quá trình học tập và nghiên cứu, nghiên cứu sinh đã công bố nhiều kết quả nghiên cứu liên quan đến hướng nghiên cứu của luận án. Danh mục các công trình công bố liên quan đến luận án bao gồm:

[1]. Trịnh Thị Anh Loan, Phạm Thế Anh, Nguyễn Văn Cường, Bùi Lương Vũ Ngọc, "Cải tiến hàm mục tiêu cho bài toán phân cụm.” Tạp chí khoa học Trường Đại học Hồng Đức, 2024.

[2]. Thi-Anh-Loan Trinh and The-Anh Pham, "An effective deep clustering model for feature quartization and representation”,

Information Visualization 2025. Tap chí thuộc danh mục Wos có hạng Q3.

3]. Thi-Anh-Loan Trinh and The-Anh Pham, "Learning discriminative representations for deep dustering". Mutimedia Tools and Applications, 2025. Tạp chí thuộc danh mục Scopus hạng Q1.

[4]. Thi-Anh-Loan Trinh, The-Anh Pham, Van-Cuong Nguyen, Hai-Minh Nguyen, “Performance analysis of deep clustering for vector quantization", Lectures Notes in Networks and Systems, Springer (Scopus, Q4). Hội thảo quốc tế ICTA 2025.

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/9-20260620031556-e.jpg$ PGS.TS. Đậu Bá Thìn – Đại diện BGH nhà trường tặng hoa chúc mừng NCS bảo vệ luận án thành công

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/10-20260620031627-e.jpg$

Ảnh chụp lưu niệm giữa NCS và các thành viên trong Hội đồng đánh giá

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/11-20260620031930-e.jpg$ Ảnh chụp lưu niệm giữa NCS và Ban Lãnh đạo Khoa KTCN&TT

$Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202606\Images/12-20260620031956-e.jpg$

Ảnh chụp lưu niệm giữa NCS và gia đình

Phiên bảo vệ luận án diễn ra nghiêm túc, đúng quy định và thành công tốt đẹp, góp phần khẳng định chất lượng đào tạo sau đại học cũng như năng lực nghiên cứu khoa học ngành Khoa học máy tính của Khoa KTCN&TT.

KTCN&TT