Giảng viên Khoa CNTT&TT nhận Giải thưởng Sáng Tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam 2023

28/09/2024

Ngày 30/5/2024, Lễ Tổng kết và Trao giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2023 đã diễn ra tại Nhà hát lớn Hà Nội – số 1 Tràng Tiền, Hà Nội. 

Giải thưởng sáng tạo khoa học - công nghệ Việt Nam được tổ chức hàng năm nhằm tôn vinh các nghiên cứu được ứng dụng thực tế của các nhà khoa học trong cả nước giúp nâng cao hiệu quả kinh tế xã hội, góp phần thúc đẩy sản xuất của các doanh nghiệp, nâng cao năng suất, chất lượng, hạ giá thành sản phẩm, thay thế nhập khẩu, tiết kiệm ngoại tệ cho đất nước và tạo ra thị trường công nghệ phục vụ đời sống, an ninh và quốc phòng. Giải thưởng được xét và trao cho các công trình thuộc các lĩnh vực: Công nghệ thông tin, Điện tử và Viễn thông; Cơ khí và tự động hóa; Sinh học phục vụ sản xuất và đời sống; Công nghệ vật liệu; Công nghệ nhằm bảo vệ môi trường và sử dụng hợp lý tài nguyên; Công nghệ nhằm tiết kiệm năng lượng và sử dụng năng lượng mới

Năm 2023, trong tổng số 130 công trình tham dự, hội đồng giám khảo lựa chọn 47 công trình tiêu biểu, trao 4 giải nhất, 9 giải nhì, 16 giải ba và 17 giải khuyến khích. Ngoài phần thưởng tiền mặt, tác giả đoạt giải nhất được tặng bằng khen của Thủ tướng.

Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202405\Images/3-20240531081255-e.jpg

Lễ Tổng kết và Trao giải thưởng Sáng tạo Khoa học công nghệ Việt Nam năm 2023

 

ThS. Nguyễn Văn Cường – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Trường Đại học Hồng Đức là đồng tác giả của giải pháp “Nghiên cứu xây dựng phần mềm nhận dạng nhanh một số loài động, thực vật nguy cấp, quý, hiếm phục vụ công tác quản lý, bảo vệ rừng và bảo tồn đa dạng sinh học trên địa bàn tỉnh Thanh Hoá” đã vinh dự nhận giải Khuyến khích giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2023.

Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202405\Images/mc1-20240531081923-e.png
Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202405\Images/1-20240531081253-e.jpg

Nhóm tác giả giải pháp đạt giải Khuyến khích tại buổi lễ trao giải

 

Ứng dụng công nghệ AI vào bảo tồn đa dạng sinh học

Giải pháp “Nghiên cứu xây dựng phần mềm nhận dạng nhanh một số loài động, thực vật nguy cấp, quý, hiếm phục vụ công tác quản lý, bảo vệ rừng và bảo tồn đa dạng sinh học trên địa bàn tỉnh Thanh Hoá” là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ AI vào việc bảo tồn và bảo vệ các loài động thực vật quý hiếm. Phần mềm phục vụ công tác quản lý, bảo vệ rừng và bảo tồn đa dạng sinh học trên địa bàn tỉnh Thanh Hoá, là sản phẩm rất cần thiết đối với công tác theo dõi, quản lý và bảo tồn động, thực vật quý hiếm tại tỉnh Thanh Hoá nói riêng và trên địa bàn cả nước nói chung.

Khả năng ứng dụng

Phần mềm giúp nhân dân, các đơn vị quản lý, các BQL rừng đặc dụng, phòng hộ, các Hạt Kiểm lâm trên địa bàn tỉnh Thanh Hoá dễ dàng nhận biết nhanh các loài động, thực vật quý hiếm qua đó nhanh chóng đưa ra các giải pháp để bảo tồn, phát triển thực trạng quần thể để các loài động, thực vật quý hiếm có điều kiện sinh trưởng tốt. Đây là sản phẩm rất cần thiết để hỗ trợ trong quá trình thực thi nhiệm vụ với hàm lượng khoa học cao, có thể triển khai, ứng dụng và nhân rộng tới cả các đơn vị bên ngoài ngành Nông nghiệp và PTNT.

Nội dung và kết quả nghiên cứu của công trình đã được đưa vào nội dung nghiên cứu, ứng dụng, chuyển giao trong lĩnh vực nông, lâm, thủy sản, tại Kế hoạch hành động số 27-KH/TU ngày 13/8/2021 của Ban chấp hành Đảng bộ tỉnh Thanh Hóa về thực hiện khâu đột phá về nghiên cứu, ứng dụng và chuyển giao khoa học công nghệ, chủ động, tích cực tham gia cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 phục vụ phát triển kinh tế - xã hội nhanh và bền vững, giai đoạn 2021-2025.

Khen thưởng

Giải pháp đã đạt Giải Nhì, Hội thi Sáng tạo kỹ thuật Thanh Hóa lần thứ 13 (2022-2023); theo Quyết định số 1170/QĐ-LHH ngày 23/11/2023 của Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật tỉnh Thanh Hóa.

Một số hình ảnh tại buổi lễ trao giải:

Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202405\Images/4-20240531081253-e.jpg

 

Media\2001_hdu_cntt\FolderFunc\202405\Images/2-20240531081254-e.jpg

 

 

Tin nổi bật

Lịch công tác

TIN LIÊN QUAN